인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터, 나노 등 신기술분야 향후 5년간 인력수요는?

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이번 포스팅에서는 인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터, 나노 등 4개 주요 신기술분야의 2027년까지 향후 5년간 신규 인력 수요 및 공급 전망 결과에 대해 알아보겠습니다.

 

진로 결정에 많은 도움이 되셨으면 합니다.

 

신기술분야 인력수급 전망

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고용노동부와 한국직업능력연구원이 발표한 인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터, 나노 등 4개 신기술 분야에 대한 2027년까지의 인력수요 및 공급 전망 결과는 다음과 같습니다.

 

인공지능(AI) 분야

인공지능(AI) 분야는 '연구개발(R&D)' 등 고급인력을 중심으로 12,800명이 부족할 것으로 전망되었습니다.

 

 

의료·금융·제조·서비스 등 다양한 분야에서 인공지능(AI) 기술의 활용이 확대되고, 국제적으로도 인공지능(AI) 기술의 중요성이 강조되면서 고급인력의 해외 유출이 우려되고 있어 고급인력 중심으로 인력난이 심화될 전망입니다. 

 

[ 인공지능(AI) 분야 인력수급 전망결과('23~'27년) ]

수요			공급					수급차
				정부‧민간		대학
계	초·중급	고급	계	초·중급	고급	초·중급	고급	계	초·중급	고급
66,100	44,600	21,500	53,300	46,200	4,000	2,200	900	-12,800	3,800	-16,600

 

 

클라우드 분야

클라우드 분야는 '운영'부터 '개발' 전반의 인력수요가 증가하고 있어 18,800명 부족할 것으로 전망되었습니다.

 

 

서버의 관리 및 보수 등을 위한 운영인력과 시스템 개발인력 모두가 부족한 상황에서 서버·소프트웨어 등 클라우드 서비스가 확산되고 있고, 관련 시장이 지속적으로 성장하고 있어 인력 부족이 심화될 것으로 보입니다.

 

[ 클라우드 분야 인력수급 전망결과('23~'27년) ]

수요			공급					수급차
				정부‧민간		대학
계	초·중급	고급	계	초·중급	고급	초·중급	고급	계	초·중급	고급
62,600	51,400	11,200	43,800	43,300	100	2,800	600	-18,800	-8,300	-10,500

 

 

빅데이터 분야

빅데이터 분야는 '융합데이터전문가' 수요의 급증으로 19,600명이 부족할 것으로 전망되었습니다.

 

 

디지털 혁신의 기초인 데이터에 대한 중요성이 전 산업으로 확산되면서, 분야별 전문지식을 겸비한 고급 데이터 인력에 대한 수요가 확대되고 있습니다.

 

[ 빅데이터 분야 인력수급 전망결과('23~'27년) ]

수요			공급					수급차
				정부‧민간		대학
계	초·중급	고급	계	초·중급	고급	초·중급	고급	계	초·중급	고급
99,000	69,000	30,000	79,400	53,000	1,800	20,300	4,300	-19,600	4,300	-23,900

 

 

나노 분야

나노 분야는 첨단산업 성장으로 '응용기술인력' 수요가 증가하면서 8,400명이 부족할 것으로 전망되었습니다.

 

 

나노기술은 단독 상업화는 어렵지만, 디스플레이·에너지·환경·바이오헬스·소재 등 첨단분야의 성장으로 응용·복합 나노 기술인력의 수요가 크게 증가하고 있습니다.

 

[ 나노 분야 인력수급 전망결과('23~'27년) ]

수요			공급					수급차
				정부‧민간		대학
계	초·중급	고급	계	초·중급	고급	초·중급	고급	계	초·중급	고급
14,000	10,600	3,400	5,600	3,600	-	1,200	800	-8,400	-5,800	-2,600

 

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지금까지 인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터, 나노 분야 등 4개 주요 신기술 분야의 2027년까지 향후 5년간 신규 인력수요 및 공급 전망 결과에 대해 알아보았습니다.

 

본 포스팅은 고용노동부 보도자료(2023. 8. 31.)를 참고하여 작성하였으며, 더 자세한 내용은 고용노동부 누리집을 참고하시기 바랍니다.

 

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